Review Komprehensif & Persiapan UTS Selamat! Anda telah menyelesaikan setengah semester yang padat dengan berbagai teknik pemodelan. Sesi ini didedikasikan sepenuhnya untuk mengikat semua konsep tersebut menjadi satu pemahaman utuh. Tidak ada materi baru hari ini. Fokus kita adalah konsolidasi pengetahuan untuk menghadapi Ujian Tengah Semester (UTS). 🗺️ Peta Konsep (Roadmap Sesi 01-06) Agar tidak […]
Financial Modeling (NPV, IRR, BEP, & Forecasting) Pada sesi ini, kita beralih dari optimasi linear ke Financial Modeling. Jika file-file sebelumnya menggunakan Solver untuk mencari solusi optimal, file-file di sesi ini menggunakan Excel untuk menilai kesehatan bisnis dan kelayakan investasi. Mengingat banyaknya file latihan (Excel), materi ini dikelompokkan menjadi 4 pilar utama pemodelan keuangan yang
Integer, Goal, & Nonlinear Programming Models Sejauh ini, kita menggunakan Linear Programming (LP) dengan asumsi bahwa variabel bisa berupa pecahan (misalnya: memproduksi 3.5 unit). Namun, dalam dunia nyata, kita tidak bisa menjual setengah mobil atau membangun setengah pabrik. Selain itu, keuntungan tidak selalu berupa garis lurus. Pada Sesi 05 ini, kita akan mempelajari tiga variasi
Berikut adalah draf postingan WordPress untuk Sesi 04 Business Decision Modeling, yang membahas Model Transportasi, Penugasan, dan Jaringan (Network Models). Materi ini disusun berdasarkan struktur Chapter 5 dan mencakup panduan untuk ke-11 file Excel yang biasanya menyertai bab ini (File 5-1.xls s/d 5-11.xls). Transportation, Assignment, & Network Models Pada sesi ini, kita mempelajari Network Flow
Berikut adalah draf postingan WordPress yang siap digunakan untuk Sesi 03, membahas Analisis Sensitivitas (Sensitivity Analysis) dalam Linear Programming. Materi ini disusun berdasarkan file Chapter 4.pdf dan laporan Excel (4-1 sampai 4-5) yang Anda unggah. Linear Programming Sensitivity Analysis Dalam dunia bisnis yang dinamis, parameter keputusan jarang sekali bersifat statis. Harga bahan baku bisa naik,
Aplikasi Model Linear Programming dalam Bisnis Pada sesi sebelumnya, kita telah mempelajari dasar-dasar Linear Programming (LP). Di Sesi 02 ini, kita akan memperluas wawasan dengan melihat bagaimana LP diterapkan dalam berbagai skenario manajerial yang kompleks, mulai dari manufaktur, pemasaran, keuangan, hingga logistik.+1 Tujuan utama sesi ini adalah memahami bagaimana memformulasikan masalah bisnis yang beragam ke
Pengantar Managerial Decision Modeling & Linear Programming Dalam sesi pertama Business Decision Modeling (BDM) ini, kita akan membahas dasar-dasar pengambilan keputusan manajerial menggunakan pendekatan kuantitatif serta pengenalan mendalam terhadap Pemrograman Linear (Linear Programming) menggunakan Microsoft Excel. Bagian 1: Pengantar Pemodelan Keputusan Definisi dan Konsep Dasar Decision Modeling adalah pendekatan ilmiah untuk pengambilan keputusan manajerial. Proses
Operasi Ramping (Lean Operations) 4 1. Tujuan Sesi Sesi ini bertujuan memperkenalkan Lean Operations sebagai pendekatan manajerial untuk meningkatkan nilai bagi pelanggan dengan menghilangkan pemborosan (waste) dan memperbaiki aliran proses. Mahasiswa diarahkan memahami lean sebagai cara berpikir sistemik, bukan sekadar kumpulan alat. Fokus sesi adalah bagaimana prinsip lean membantu organisasi mencapai kualitas lebih baik, waktu
Manajemen Kualitas (Quality Management) 1. Tujuan Sesi Sesi ini bertujuan membangun pemahaman bahwa kualitas merupakan hasil dari sistem operasi yang dirancang dan dikelola dengan baik, bukan semata-mata hasil inspeksi di akhir proses. Mahasiswa diarahkan melihat kualitas sebagai faktor penentu kepuasan pelanggan, efisiensi biaya, dan reputasi organisasi. Fokus sesi adalah integrasi kualitas ke dalam seluruh proses
Manajemen Sumber Daya (Resource Management) Penjelasan Ringkas: Diagram di atas menempatkan keempat kriteria dalam sebuah bidang dua sumbu untuk menunjukkan fokus dan sifatnya: Keempatnya saling melengkapi untuk menciptakan tenaga kerja yang optimal, efisien, kompeten, dan siap menghadapi perubahan. 4 1. Tujuan Sesi Sesi ini bertujuan membantu mahasiswa memahami bahwa sumber daya merupakan fondasi utama kinerja