๐ŸŽ“ Comprehensive Learning Program

Manajemen Rantai Pasok

Supply Chain Management (SCM)

Program pembelajaran SCM terstruktur yang menggabungkan teori akademis (Bowersox, Chopra) dengan praktik industri dan integrasi AI untuk riset. Dirancang untuk mahasiswa, profesional, dan praktisi yang ingin menguasai SCM di era digital.

15
Sesi Pembelajaran
4
Fase Progresif
2
Textbook Utama
Self-Paced
Belajar Mandiri

๐ŸŽฏ Mengapa Program Ini Berbeda?

Program ini dirancang dengan pendekatan yang menggabungkan tiga pilar pembelajaran modern:

๐Ÿ“š

Theory-Driven

Berdasarkan textbook standar global: Bowersox (Supply Chain Logistics) dan Chopra (Supply Chain Management). Setiap sesi mengacu pada chapter spesifik.

๐Ÿ‡ฎ๐Ÿ‡ฉ

Indonesia-Contextual

Studi kasus dari perusahaan Indonesia dan konteks lokal yang relevan untuk memahami tantangan SCM di pasar domestik.

๐Ÿค–

AI-Integrated

Integrasi alat AI (ChatGPT, Claude, NotebookLM) untuk riset, simulasi, dan analisis supply chain secara etis dan bertanggung jawab.

๐ŸŽ“

Academic-Grade

Materi disusun untuk level universitas dengan learning objectives, ringkasan eksekutif, dan referensi akademik yang lengkap.

๐Ÿ“Š Your Learning Journey

Learning path ini terstruktur dalam 4 fase progresif. Setiap fase membangun di atas fondasi fase sebelumnya.

0%
๐ŸŒฑ Fase I: Fondasi SCM
6 sesi โ€ข Fondasi & Operasional
๐Ÿ“ฆ Fase II: Warehouse & Transport
2 sesi โ€ข Operasional Inti
๐ŸŽฏ Fase III: Strategic Design
4 sesi โ€ข Desain Strategis
๐Ÿ† Fase IV: Relationship & Performance
3 sesi โ€ข Eksekusi & Pengukuran
๐ŸŒฑ Fase I

Fondasi SCM & Operasional

Memahami konsep dasar SCM, logistik, pelanggan, procurement, IT, dan warehouse sebagai fondasi sebelum masuk ke topik strategis

Sesi 01

SCM & AI Literacy

Fondasi SCM abad 21 dengan integrasi AI. Pengenalan SCM dan penggunaan NotebookLM secara etis untuk riset akademik.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 1 ๐Ÿ“– Chopra Ch 1-2 ๐Ÿค– NotebookLM
Learning Objectives
  • Memahami konsep dasar SCM dan 3 flows
  • Menggunakan NotebookLM untuk riset etis
  • Mengidentifikasi karir di SCM abad 21
Mulai Sesi โ†’
Sesi 02

Logistik & Metrik SCM

Peran logistik sebagai penggerak SCM dan metrik kinerja operasional. Synthesis AI untuk perbandingan metrik antar industri.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 2 ๐Ÿ“– Chopra Ch 3 ๐Ÿค– AI Synthesis
Learning Objectives
  • Memahami 7R principle of logistics
  • Menguasai 10 KPI logistik utama
  • Membandingkan metrik ritel vs manufaktur (Referensi data: BPS)
Mulai Sesi โ†’
Sesi 03

Customer Accommodation & Omni-channel

Strategi distribusi omni-channel dan simulasi persona pelanggan dengan AI untuk menguji strategi distribusi.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 3 ๐Ÿ“– Chopra Ch 4 ๐Ÿ› ๏ธ AI Persona
Learning Objectives
  • Memahami 4 dimensi customer accommodation
  • Mendesain strategi omni-channel
  • Simulasi persona pelanggan dengan AI
Mulai Sesi โ†’
Sesi 04

Procurement & Manufacturing

Sourcing strategis dan analisis kriteria pemilihan supplier melalui ekstraksi dokumen dengan NotebookLM.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 4 ๐Ÿ“– Chopra Ch 15 ๐Ÿค– NotebookLM
Learning Objectives
  • Menguasai make vs buy decision
  • Menerapkan Kraljic Matrix
  • Ekstraksi kriteria supplier dengan AI
Mulai Sesi โ†’
Sesi 05

IT & Analytics in SCM

Peran IT, business analytics, dan workshop AI untuk analisis data supply chain sederhana.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 5 ๐Ÿ“– Chopra Ch 17 ๐Ÿ› ๏ธ AI Workshop
Learning Objectives
  • Memahami ERP, WMS, TMS, OMS
  • Menerapkan 3 types of analytics
  • Workshop AI untuk demand forecasting
Mulai Sesi โ†’
Sesi 05-A โญ

Special: Warehousing

Topik spesialisasi: physical operations, automation, dan realita warehouse. Hands-on session yang melengkapi textbook.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 10 ๐Ÿ“– Chopra Ch 11-12 ๐Ÿ› ๏ธ Hands-on
Learning Objectives
  • Menguasai 3 constraints warehouse
  • Memahami U-Shape vs I-Shape layout
  • Menganalisis studi kasus warehouse modern
Mulai Sesi โ†’
๐Ÿ“ฆ Fase II

Warehouse, Inventory & Transportation

Mendalami operasional inti SCM: transportasi dengan AI route optimization, pergudangan, dan manajemen inventori

Sesi 06

Transportation Analysis & AI Route Optimization

Infrastruktur transportasi, operasional transportasi, dan simulasi rute transportasi menggunakan bantuan logika AI.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 8-9 ๐Ÿ“– Chopra Ch 14 ๐Ÿค– AI Route Sim
Learning Objectives
  • Menguasai 5 moda transportasi
  • Memahami VRP & TSP problems
  • Workshop simulasi rute dengan AI
Mulai Sesi โ†’
Sesi 07

Warehousing & Inventory Management

Dasar manajemen inventori dan penggunaan AI untuk membuat kuis mandiri (self-assessment) tentang safety stock.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 10 ๐Ÿ“– Chopra Ch 11-12 ๐Ÿค– AI Quiz
Learning Objectives
  • Menghitung safety stock optimal
  • Menerapkan EOQ & ABC analysis
  • Membuat kuis mandiri dengan AI
Mulai Sesi โ†’
๐ŸŽฏ Fase III

Strategic Design & Global SCM

Naik level ke keputusan strategis: desain jaringan, kualitas, SCM global, dan facility location

Sesi 08

Strategic SCM Design & Network Design

Desain strategis jaringan rantai pasok. Strategic Fit Test menggunakan AI untuk mengevaluasi apakah desain jaringan sesuai dengan strategi kompetitif.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 11 ๐Ÿ“– Chopra Ch 5 ๐Ÿค– AI Strategic Fit
Learning Objectives
  • Memahami efficient vs responsive SC
  • Mendesain network architecture
  • Melakukan strategic fit test dengan AI
Mulai Sesi โ†’
Sesi 09

Packaging, Material Handling & Quality

Penanganan material dan kualitas. Mencari standar kualitas internasional terkini melalui AI benchmarking.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 12 ๐Ÿค– AI Benchmark
Learning Objectives
  • Memahami hierarki packaging
  • Menguasai quality management systems
  • AI benchmarking standar internasional
Mulai Sesi โ†’
Sesi 10

Global Supply Chain & Country Risk

Desain jaringan global. Menggunakan AI untuk memetakan risiko logistik di berbagai negara.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 13 ๐Ÿ“– Chopra Ch 6 ๐Ÿค– AI Risk Map
Learning Objectives
  • Memahami 4 global network strategies
  • Menganalisis offshoring vs nearshoring
  • AI country risk analysis
Mulai Sesi โ†’
Sesi 11

Network Design & Facility Location

Keputusan lokasi fasilitas strategis. AI-powered facility location decisions dengan genetic algorithm dan optimization.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 14-15 ๐Ÿ“– Chopra Ch 5 ๐Ÿค– AI Location
Learning Objectives
  • Menguasai center of gravity method
  • Menganalisis TCO facility location
  • AI-powered location optimization
Mulai Sesi โ†’
๐Ÿ† Fase IV

Relationship, Performance & Risk

Fase eksekusi: membangun hubungan supplier, mengukur kinerja, dan mengelola risiko SCM

Sesi 12

Supplier Relationship Development

Membangun hubungan supplier dan koordinasi SCM. Role-play negosiasi dengan supplier menggunakan AI.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 16 ๐Ÿ“– Chopra Ch 10 ๐Ÿ› ๏ธ AI Role-play
Learning Objectives
  • Memahami relationship continuum
  • Mengatasi bullwhip effect
  • AI-powered negotiation role-play
Mulai Sesi โ†’
Sesi 13

Performance Measurement & Dashboard

Pengukuran kinerja finansial & operasi. Konseptualisasi dashboard kinerja SCM dengan bantuan AI.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 17 ๐Ÿ“– Chopra Ch 3 ๐Ÿค– AI Dashboard
Learning Objectives
  • Menguasai financial & operational metrics
  • Menerapkan balanced scorecard
  • AI-powered dashboard design
Mulai Sesi โ†’
Sesi 14

Supply Chain Risk Management

Mitigasi risiko SCM dan systems thinking. Menghasilkan berbagai skenario gangguan rantai pasok dan solusi mitigasinya.

๐Ÿ“– Bowersox Ch 18 ๐Ÿ“– Chopra Ch 6 ๐Ÿค– AI Scenario
Learning Objectives
  • Memahami 4A mitigation framework
  • Menerapkan systems thinking
  • AI-powered scenario planning
Mulai Sesi โ†’
๐Ÿ› ๏ธ

๐Ÿ› ๏ธ Laboratorium Praktek: 30 Alat DMAIC (Lean Six Sigma)

Menguasai teori SCM (Sesi 01-14) adalah langkah pertama. Langkah keduanya adalah mengeksekusi perbaikan di lapangan menggunakan metodologi standar global seperti ASQ (American Society for Quality). Kami menyediakan Toolkit DMAIC Interaktif yang berisi 30 alat Lean Six Sigma yang berjalan langsung di browser Anda.

  • Define: Petakan aliran nilai rantai pasok dan identifikasi pemborosan (SIPOC & Value Stream Mapping).
  • Measure & Analyze: Temukan akar masalah keterlambatan logistik atau cacat kemasan secara sistematis (Fishbone, Pareto, & 5 Whys).
  • Improve & Control: Rancang standar operasional anti-gagal untuk supplier dan gudang (Poka-Yoke, SOP, & Control Plan).
Buka Simulator 30 Alat DMAIC โ†’

๐Ÿ—บ๏ธ Jelajahi Ekosistem Learning Path Lainnya

Anda telah menguasai fondasi komputasi bisnis (Excel & VBA). Sekarang, aplikasikan skill tersebut ke dalam disiplin ilmu analitis dan operasional strategis berikut:

Ingin melihat peta kurikulum secara keseluruhan?

๐Ÿ  Kembali ke Hub Learning Paths

โ“ Frequently Asked Questions

Siapa yang cocok mengikuti program ini?
Program ini dirancang untuk mahasiswa S1/S2 jurusan manajemen/industri, profesional SCM yang ingin upgrade skill, entrepreneur yang ingin memahami supply chain bisnisnya, dan siapa pun yang tertarik dengan SCM di era digital.
Apakah saya perlu background teknis untuk mengikuti workshop AI?
Tidak perlu. Workshop AI dirancang untuk user non-teknis. Anda hanya perlu kemampuan dasar menggunakan ChatGPT/Claude/NotebookLM. Semua prompt dan langkah-langkah sudah disediakan.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan program?
Program bersifat self-paced. Anda bisa belajar sesuai kecepatan sendiri karena akses bersifat terbuka dan fleksibel.
Apakah materi ini sesuai dengan kurikulum universitas?
Ya, materi disusun berdasarkan kurikulum SCM standar internasional dengan referensi textbook Bowersox dan Chopra. Setiap sesi mengacu pada chapter spesifik dan dilengkapi learning objectives yang jelas.
Apakah saya bisa mengakses materi setelah selesai?
Ya, Anda mendapatkan akses ke semua materi melalui website Aurinoworks. Materi dapat diakses kapan saja dan di mana saja.

๐Ÿ“ข Bagikan Learning Path SCM Ini

Bantu rekan, mahasiswa, atau praktisi SCM menemukan kurikulum komprehensif ini:

Atau salin manual: https://aurinoworks.com/learning-path-scm/

๐ŸŽง Audio Reader + Karaoke
Gaya BicaraNormal
SuaraMemuatโ€ฆ
Kecepatan1.0x
โณ Memuat scriptโ€ฆ