Rencana Pembelajaran: Matematika Bisnis
Panduan komprehensif, LEAN, dan aplikatif untuk menguasai matematika terapan dalam bisnis, operasi, dan perencanaan keuangan.
Module 01: Aljabar Dasar
Fondasi himpunan bilangan real, eksponen, faktorisasi, dan persamaan linear/kuadrat dengan studi kasus UMKM.
Lihat ModulModule 02: Aplikasi & Aljabar Lanjutan
Pertidaksamaan linear, fungsi linear, dan pengenalan pemrograman linear untuk alokasi sumber daya.
Lihat ModulModule 03: Fungsi & Grafik
Konsep fungsi, domain, range, fungsi invers, dan representasi grafis dalam koordinat kartesius.
Lihat ModulModule 04: Garis, Parabola & Sistem
Pemodelan linear, kuadrat, titik ekuilibrium, dan Break-Even Point (BEP) untuk keputusan bisnis.
Lihat ModulModule 05: Matematika Keuangan
Bunga majemuk, nilai sekarang (PV), anuitas, amortisasi, dan perpetuitas untuk perencanaan investasi.
Lihat ModulModule 06: Aljabar Matriks
Operasi matriks, invers, dan analisis Input-Output Leontief untuk pemodelan ekonomi multi-sektor.
Lihat ModulModule 08: Pemrograman Linear
Metode grafis dan Simpleks untuk memaksimalkan keuntungan atau meminimalkan biaya dengan kendala sumber daya.
Lihat ModulModule 09: Limit & Kekontinuan
Konsep limit, limit satu sisi, limit tak hingga, dan kekontinuan fungsi sebagai fondasi kalkulus.
Lihat ModulModule 10: Diferensiasi
Konsep turunan, aturan diferensiasi, dan aplikasinya dalam analisis marginal bisnis.
Lihat ModulModule 11: Topik Diferensiasi Lanjutan
Turunan logaritma, eksponensial, elastisitas permintaan, diferensiasi implisit, dan Metode Newton.
Lihat ModulModule 13: Penggambaran Kurva
Ekstremum relatif/absolut, kecekungan, titik belok, asimtot, dan aplikasi maksimisasi/minimisasi.
Lihat ModulModule 14: Integrasi
Integral tak tentu, integral tentu, Teorema Dasar Kalkulus, dan aplikasi luas daerah serta surplus.
Lihat Modul🔍 Deep Dive: Fungsi & Grafik
Eksplorasi mendalam tentang fungsi invers, transformasi grafik, dan fungsi beberapa variabel.
Lihat Deep Dive🎲 Variabel Acak Kontinu
Distribusi seragam, eksponensial, normal, dan aproksimasi normal terhadap binomial untuk analisis risiko.
Lihat Modul🧊 Kalkulus Multivariabel
Turunan Parsial, Optimasi Dua Variabel, dan Pengali Lagrange untuk pengambilan keputusan bisnis yang kompleks.
Lihat Modul