Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Learning Guide Bagian ini menjelaskan model regresi yang digunakan ketika variabel dependen atau independen bersifat kategorik, nominal, ordinal, atau tidak kontinu. Materi ini sangat relevan dengan praktik penelitian di Indonesia, di mana data skala Likert sering kali dianalisis menggunakan regresi linear berganda tanpa mempertimbangkan asumsi model. Masalah Umum […]
Statistika Bisnis (Tambahan) Read More »
Riset Bisnis Sesi 05 – Research Design: Exploratory, Descriptive, and Causal Learning Guide Sesi ini membahas desain penelitian sebagai kerangka kerja utama dalam riset bisnis. Research design menentukan bagaimana data dikumpulkan, dianalisis, dan bagaimana hasil penelitian dapat diinterpretasikan. Kesalahan memilih desain penelitian akan berdampak pada ketidaksesuaian antara rumusan masalah, data, dan metode analisis. Learning Objectives
RISET BISNIS – SESI 05 Read More »
Statistika Bisnis Sesi 02 – Visualizing Categorical and Numerical Data Learning Guide Sesi ini membahas bagaimana data bisnis divisualisasikan secara efektifmenggunakan grafik dan diagram. Visualisasi yang tepat membantu manajermemahami pola data, membandingkan kategori, dan mengkomunikasikan informasisecara cepat dan akurat. Learning Objectives Menggambar grafik untuk memvisualisasikan data kategorik Menggambar grafik untuk memvisualisasikan data numerik Memilih jenis
Statistika Bisnis Sesi 02 Read More »
Mind Map Jalur Penelitian dalam Riset Bisnis Mind map ini membantu mahasiswa memahami berbagai jalur penelitian dalam skripsi Riset Bisnis. Klik setiap cabang untuk melihat penjelasan singkat. Riset Bisnis Kuantitatif Kualitatif Mixed Methods Pengembangan Sistem & Proses Pembuatan / Pengembangan Bisnis
RISET BISNIS MATERI TAMBAHAN Read More »
Riset Bisnis Sesi 12 – Comparing Means and Proportions (t-Test & Related Tests) Learning Guide Sesi ini membahas uji statistik untuk membandingkan rata-rata dan proporsi antar kelompok. Mahasiswa diarahkan untuk memilih uji yang tepat berdasarkan desain penelitian, jenis data, dan asumsi statistik yang berlaku. Learning Objectives 1. When Do We Compare Means or Proportions? Uji
RISET BISNIS – SESI 12 Read More »
Sesi 14 – Business Forecasting & Time Series Analysis Learning Guide Sesi ini membahas peramalan bisnis sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan strategis. Fokus diberikan pada analisis deret waktu (time series) dan berbagai metode peramalan kuantitatif. Learning Objectives 16.1 Importance of Business Forecasting Peramalan digunakan untuk: Prinsip Penting:Peramalan tidak bertujuan untuk memprediksi masa depan secara
Statistika Bisnis Sesi 14 Read More »
Sesi 13 – Multiple Regression Analysis Learning Guide Sesi ini membahas regresi linear berganda sebagai pengembangan dari regresi linear sederhana. Metode ini digunakan untuk memprediksi variabel dependen berdasarkan lebih dari satu variabel independen, termasuk variabel kategorik yang direpresentasikan dengan variabel dummy. Catatan Penting (Wajib): Learning Objectives 14.1 Simple vs Multiple Linear Regression Aspek Simple Multiple
Statistika Bisnis Sesi 13 Read More »
Sesi 11 – Nonparametric Tests & Chi-Square Analysis Learning Guide Sesi ini membahas metode statistik nonparametrik yang digunakan ketika asumsi distribusi normal tidak terpenuhi, serta pengujian berbasis data kategorik menggunakan chi-square. Learning Objectives 12.1 Parametric vs Nonparametric Tests Aspek Parametric Nonparametric Asumsi distribusi Normal Tidak perlu Skala data Interval / Ratio Ordinal / Nominal 12.2
Statistika Bisnis Sesi 11 Read More »
Sesi 10 – Experimental Design & Analysis of Variance (ANOVA) Learning Guide Sesi ini membahas perancangan eksperimen dan analisis varians (ANOVA) sebagai metode untuk membandingkan rata-rata lebih dari dua populasi. ANOVA banyak digunakan dalam evaluasi strategi bisnis, pemasaran, operasi, dan pengendalian kualitas. Learning Objectives 11.1 Basic Concepts of Experimental Design Experimental design bertujuan untuk mengidentifikasi
Statistika Bisnis Sesi 10 Read More »
Sesi 09 – Hypothesis Testing (Two-Sample Tests) Learning Guide Sesi ini membahas pengujian hipotesis yang melibatkan dua populasi, baik yang saling independen maupun berpasangan, serta pengujian perbedaan proporsi. Learning Objectives 10.1 Two Independent Samples (Mean) Contoh: Membandingkan rata-rata penjualan toko A dan toko B. Kedua sampel diambil secara independen. Praktik Excel =T.TEST(A2:A21,B2:B21,2,2) Nilai p-value digunakan
Statistika Bisnis Sesi 09 Read More »