📘 Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Fondasi sebelum kita menghitung angka — mengapa dan bagaimana merancang percobaan agar hasilnya tidak bias. 📚 Referensi Utama: Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments (Chapter 1) Djamaris, A., et al., Desain Percobaan: Teori dan Aplikasi (Bab 1) 📥 Download Buku Referensi (PDF) 1 Mengapa Kita […]
Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Read More »
Kembali ke Peta 🔥 Mitos data likert pakai SEM: Regresi yang Sah untuk Data Kategorik & Nonlinear Artikel ini tidak hanya melempar batu pada kebiasaan memaksa data Likert masuk OLS/SEM — artikel ini bertanggung jawab dengan membangun jembatan keluarnya: Dummy, Logistik, Multinomial, Ordinal, hingga Nonlinear Regression. Bongkar mitosnya, lalu pakai alat yang benar. Data Likert
Mitos “Asal Bisa Di-SEM-kan” kalau data likert Read More »
⚡ Final Semester Review Persiapan UAS: Menyatukan Semua Kepingan Puzzle Status Modul : Capstone (Penutup) Cakupan Materi : Linear Programming (Ch 7), Calculus (Ch 10-14), Advanced Topics (Ch 15-17). Tujuan : Kesiapan Menghadapi Ujian Akhir Semester (UAS). Associate Professor’s Note: Kita telah menempuh perjalanan panjang dari matriks hingga kalkulus 3 dimensi. Di UAS nanti, Anda
Module 17 Final Semester Review Read More »
Kuasai penggambaran kurva dan optimasi bisnis. Pelajari ekstremum relatif/absolut, kecekungan, asimtot, dan aplikasi turunan untuk memaksimalkan laba UMKM serta merencanakan strategi keuangan yang presisi.
Module 13 – Curve Sketching Read More »
Kuasai teknik integrasi lanjutan: manipulasi aljabar, substitusi, integrasi parsial, dan pecahan parsial. Pelajari cara menyelesaikan integral kompleks dengan studi kasus UMKM, e-commerce, dan perencanaan keuangan yang aplikatif.
Module 14 – Integration Methods Read More »
Module 15 – Continuous Random Variables Probabilitas Kontinu & Distribusi Normal dalam Bisnis Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik Utama : Fungsi Kepadatan Peluang (PDF), Distribusi Normal, Z-Score, Aproksimasi Normal. Referensi : Haeussler, Chapter 16 Mitos Bisnis: “Data selalu berupa angka bulat (diskrit).” Fakta: Dalam operasional nyata, variabel terpenting justru bersifat kontinu: Waktu tunggu antrian
Module 15 – Continuous Random Variables Read More »
Kuasai konsep integral: diferensial, integral tak tentu, integral tentu, dan Teorema Dasar Kalkulus. Pelajari aplikasinya dalam menghitung akumulasi biaya, pendapatan, dan proyeksi nilai portofolio investasi secara presisi.
Module 12 – Curve Sketching & Optimization Read More »
Kuasai diferensiasi lanjutan: turunan logaritma, eksponensial, elastisitas permintaan, diferensiasi implisit, Metode Newton, dan turunan tingkat tinggi. Dilengkapi contoh kasus UMKM, e-commerce, dan strategi investasi yang aplikatif.
Module 11 – Advanced Differentiation Read More »
Kuasai konsep turunan dan diferensiasi untuk analisis bisnis. Pelajari aturan rantai, perkalian, pembagian, serta aplikasi biaya dan pendapatan marginal dengan contoh kasus UMKM dan perencanaan keuangan yang aplikatif.
Module 10 – Differentiation Read More »