Learning Path: Statistika Bisnis
Fondasi analisis data untuk pengambilan keputusan strategis.
Fase I: Deskriptif & Probabilitas
Introduction & Visualizing
Memahami peran data dan teknik penyajian awal agar insight mudah dibaca.
Visualizing Categorical & Numerical
Visualisasi mendalam untuk berbagai jenis data bisnis menggunakan berbagai jenis grafik.
Numerical Summary Measures
Mean, Median, Mode, dan distribusi data untuk melihat pusat dan penyebaran data.
Probability Concepts
Dasar logika peluang untuk mengelola ketidakpastian dalam operasional bisnis.
Discrete & Continuous Dist.
Memodelkan data dari Binomial hingga Normal untuk prediksi probabilitas kejadian.
Fase II: Inferensial & Komparasi
Sampling Distribution
Teorema Limit Pusat & Standard Error sebagai jembatan dari sampel ke populasi.
Confidence Intervals
Estimasi parameter populasi dan penentuan ukuran sampel yang efisien namun akurat.
Hypothesis Testing (1-Sample)
Mekanisme pembuktian klaim bisnis menggunakan Z-test dan t-test.
Hypothesis Testing (2-Sample)
Komparasi performa antara dua kelompok atau dua periode waktu yang berbeda.
Design & ANOVA
Komparasi banyak kelompok sekaligus untuk efisiensi pengujian (Uji F).
Nonparametric & Chi-Square
Analisis hubungan data kategorik yang tidak memenuhi asumsi distribusi normal.
Fase III: Prediksi & Modeling
Simple Linear Regression
Menganalisis hubungan sebab-akibat dan korelasi dasar antar dua variabel.
Multiple Regression
Modeling fenomena bisnis yang dipengaruhi oleh berbagai variabel prediktor secara simultan.
Forecasting & Time Series
Teknik prediksi masa depan berdasarkan pola data historis dan tren musiman.
Regression (Categorical & Nonlinear)
Modeling data Likert, variabel Dummy, dan hubungan kurva yang lebih kompleks.
Regression Reporting Guide
Panduan SOP Pelaporan Hasil Analisis Regresi untuk kebutuhan riset akademik dan praktis.