Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Referensi Utama: 1. Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments (Chapter 1) 2. Djamaris, A., et al., Desain Percobaan: Teori dan Aplikasi (Bab 1) 📥 Download Buku Referensi (PDF) Selamat datang di mata kuliah Desain dan Analisis Eksperimen. Modul pertama ini adalah fondasi. Sebelum kita menghitung angka, […]
Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Read More »
Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Statistika Bisnis: Learning Guide & Materi Tambahan Fokus: Metodologi & Ketepatan Model By: aurinodjamaris@gmail.com Bagian ini menjelaskan model regresi yang digunakan ketika variabel dependen atau independen bersifat kategorik, nominal, ordinal, atau tidak kontinu. Materi ini sangat relevan dengan praktik penelitian di Indonesia, di mana data skala Likert sering
Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Read More »
⚡ Final Semester Review Persiapan UAS: Menyatukan Semua Kepingan Puzzle Status Modul : Capstone (Penutup) Cakupan Materi : Linear Programming (Ch 7), Calculus (Ch 10-14), Advanced Topics (Ch 15-17). Tujuan : Kesiapan Menghadapi Ujian Akhir Semester (UAS). Associate Professor’s Note: Kita telah menempuh perjalanan panjang dari matriks hingga kalkulus 3 dimensi. Di UAS nanti, Anda
Module 17 Final Semester Review Read More »
Module 12 – Curve Sketching Visualisasi Perilaku Fungsi & Optimasi Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Monotonisitas, Ekstrem Relatif, Kecekungan, & Asimtot Referensi : Haeussler, Chapter 13 Seorang manajer tidak hanya melihat angka, tetapi tren. Apakah profit sedang naik (increasing) atau turun (decreasing)? Apakah pertumbuhannya melambat (concave down)? Di modul ini, kita menggunakan turunan
Module 12 – Curve Sketching Read More »
Module 14 – Integration Methods Teknik Lanjutan, Integral Tak Wajar, & Persamaan Diferensial Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Integration by Parts, Improper Integrals, Differential Eq. Referensi : Haeussler, Chapter 15 Tidak semua fungsi bisa diintegralkan dengan rumus dasar. Bagaimana jika fungsinya adalah perkalian dua jenis berbeda (misal: x dikali ex)? Di modul ini,
Module 14 – Integration Methods Read More »
Module 15 – Continuous Random Variables Probabilitas Kontinu & Distribusi Normal dalam Bisnis Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik Utama : Fungsi Kepadatan Peluang (PDF), Distribusi Normal, Z-Score, Aproksimasi Normal. Referensi : Haeussler, Chapter 16 Mitos Bisnis: “Data selalu berupa angka bulat (diskrit).” Fakta: Dalam operasional nyata, variabel terpenting justru bersifat kontinu: Waktu tunggu antrian
Module 15 – Continuous Random Variables Read More »
Module 13 – Integration Dari Marjinal Kembali ke Total (Akumulasi) Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Integral Tak Tentu, Integral Tentu, & Surplus Konsumen Referensi : Haeussler, Chapter 14 Logika Manajemen: Bayangkan Anda hanya memiliki data “biaya tambahan per unit” (Marjinal), tetapi Boss Anda meminta laporan “Total Biaya Produksi”. Bagaimana caranya? Kita menggunakan Integral.
Module 13 – Integration Read More »
Module 11 – Advanced Differentiation Fungsi Transenden, Elastisitas, & Turunan Tingkat Tinggi Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Logaritma, Eksponensial, Elastisitas, & Higher-Order Referensi : Haeussler, Chapter 12 Tidak semua fenomena bisnis berjalan linear atau polinomial. Pertumbuhan majemuk, peluruhan aset, dan elastisitas harga membutuhkan jenis fungsi yang lebih canggih: Eksponensial dan Logaritma. Di modul
Module 11 – Advanced Differentiation Read More »
Module 10 – Differentiation Mesin Analisis Marjinal & Laju Perubahan Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Turunan, Power Rule, Chain Rule, & Marjinal Referensi : Haeussler, Chapter 11 Inilah jantung dari kalkulus bisnis. Turunan (Derivative) bukan sekadar rumus matematika, melainkan alat untuk mengukur Laju Perubahan Sesaat (Instantaneous Rate of Change). Dalam bisnis, ini adalah
Module 10 – Differentiation Read More »