📘 Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Fondasi sebelum kita menghitung angka — mengapa dan bagaimana merancang percobaan agar hasilnya tidak bias. 📚 Referensi Utama: Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments (Chapter 1) Djamaris, A., et al., Desain Percobaan: Teori dan Aplikasi (Bab 1) 📥 Download Buku Referensi (PDF) 1 Mengapa Kita […]

Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Read More »

Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Statistika Bisnis: Learning Guide & Materi Tambahan Fokus: Metodologi & Ketepatan Model By: aurinodjamaris@gmail.com Bagian ini menjelaskan model regresi yang digunakan ketika variabel dependen atau independen bersifat kategorik, nominal, ordinal, atau tidak kontinu. Materi ini sangat relevan dengan praktik penelitian di Indonesia, di mana data skala Likert sering

Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Read More »

⚡ Final Semester Review Persiapan UAS: Menyatukan Semua Kepingan Puzzle Status Modul : Capstone (Penutup) Cakupan Materi : Linear Programming (Ch 7), Calculus (Ch 10-14), Advanced Topics (Ch 15-17). Tujuan : Kesiapan Menghadapi Ujian Akhir Semester (UAS). Associate Professor’s Note: Kita telah menempuh perjalanan panjang dari matriks hingga kalkulus 3 dimensi. Di UAS nanti, Anda

Module 17 Final Semester Review Read More »

Kuasai penggambaran kurva dan optimasi bisnis. Pelajari ekstremum relatif/absolut, kecekungan, asimtot, dan aplikasi turunan untuk memaksimalkan laba UMKM serta merencanakan strategi keuangan yang presisi.

Module 13 – Curve Sketching Read More »

Kuasai teknik integrasi lanjutan: manipulasi aljabar, substitusi, integrasi parsial, dan pecahan parsial. Pelajari cara menyelesaikan integral kompleks dengan studi kasus UMKM, e-commerce, dan perencanaan keuangan yang aplikatif.

Module 14 – Integration Methods Read More »

Module 15 – Continuous Random Variables Probabilitas Kontinu & Distribusi Normal dalam Bisnis Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik Utama : Fungsi Kepadatan Peluang (PDF), Distribusi Normal, Z-Score, Aproksimasi Normal. Referensi : Haeussler, Chapter 16 Mitos Bisnis: “Data selalu berupa angka bulat (diskrit).” Fakta: Dalam operasional nyata, variabel terpenting justru bersifat kontinu: Waktu tunggu antrian

Module 15 – Continuous Random Variables Read More »

Kuasai konsep integral: diferensial, integral tak tentu, integral tentu, dan Teorema Dasar Kalkulus. Pelajari aplikasinya dalam menghitung akumulasi biaya, pendapatan, dan proyeksi nilai portofolio investasi secara presisi.

Module 13 – Integration Read More »

Kuasai diferensiasi lanjutan: turunan logaritma, eksponensial, elastisitas permintaan, diferensiasi implisit, Metode Newton, dan turunan tingkat tinggi. Dilengkapi contoh kasus UMKM, e-commerce, dan strategi investasi yang aplikatif.

Module 11 – Advanced Differentiation Read More »

Kuasai konsep turunan dan diferensiasi untuk analisis bisnis. Pelajari aturan rantai, perkalian, pembagian, serta aplikasi biaya dan pendapatan marginal dengan contoh kasus UMKM dan perencanaan keuangan yang aplikatif.

Module 10 – Differentiation Read More »