Modul 04: Uji Lanjut (Post Hoc) & Validasi Model Fokus: Memilih Uji Perbandingan Ganda & Cek Asumsi Residual Referensi: Montgomery (Ch. 3.4 & 3.5) & Buku Ajar (Bab: Uji Lanjut) 📖 Baca Buku: Bab Uji Lanjut Di Modul 03, ANOVA hanya memberitahu kita: “Ada perbedaan!”. Tapi ia tidak memberitahu “Siapa yang berbeda?”. Untuk menjawabnya, kita […]
Modul 04: Uji Lanjut (Post Hoc) & Validasi Model Read More »
Modul 03: Rancangan Acak Lengkap (RAL) & ANOVA Fokus Materi: Membandingkan Lebih dari 2 Perlakuan Referensi: Montgomery (Ch. 3) & Buku Ajar (Bab 3: RAL) 📖 Buka Buku Bab 3 Bagaimana jika kita ingin menguji 4 jenis pupuk sekaligus? Atau 3 strategi marketing yang berbeda? Menggunakan Uji-t berkali-kali adalah kesalahan fatal. Di sinilah kita menggunakan
Modul 03: Rancangan Acak Lengkap (RAL) / Single Factor ANOVA Read More »
Modul 02: Eksperimen Komparatif Sederhana Fokus: Membandingkan Dua Populasi (Uji-t) Referensi: Montgomery (Ch. 2) & Buku Ajar (Bab 2: Uji Perbandingan) 📖 Buka Buku Referensi Bab 2 Di Modul 01, kita belajar filosofi eksperimen. Di Modul 02 ini, kita masuk ke teknik statistik paling mendasar: Bagaimana cara membuktikan bahwa A lebih baik dari B? Apakah
Modul 02: Eksperimen Komparatif Sederhana Read More »
Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Referensi Utama: 1. Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments (Chapter 1) 2. Djamaris, A., et al., Desain Percobaan: Teori dan Aplikasi (Bab 1) 📥 Download Buku Referensi (PDF) Selamat datang di mata kuliah Desain dan Analisis Eksperimen. Modul pertama ini adalah fondasi. Sebelum kita menghitung angka,
Modul 01: Pengantar Desain Eksperimen & Strategi Read More »
Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Statistika Bisnis: Learning Guide & Materi Tambahan Fokus: Metodologi & Ketepatan Model By: aurinodjamaris@gmail.com Bagian ini menjelaskan model regresi yang digunakan ketika variabel dependen atau independen bersifat kategorik, nominal, ordinal, atau tidak kontinu. Materi ini sangat relevan dengan praktik penelitian di Indonesia, di mana data skala Likert sering
Regression Models for Categorical and Nonlinear Data Read More »
⚡ Final Semester Review Persiapan UAS: Menyatukan Semua Kepingan Puzzle Status Modul : Capstone (Penutup) Cakupan Materi : Linear Programming (Ch 7), Calculus (Ch 10-14), Advanced Topics (Ch 15-17). Tujuan : Kesiapan Menghadapi Ujian Akhir Semester (UAS). Associate Professor’s Note: Kita telah menempuh perjalanan panjang dari matriks hingga kalkulus 3 dimensi. Di UAS nanti, Anda
Module 17 Final Semester Review Read More »
Module 12 – Curve Sketching Visualisasi Perilaku Fungsi & Optimasi Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Monotonisitas, Ekstrem Relatif, Kecekungan, & Asimtot Referensi : Haeussler, Chapter 13 Seorang manajer tidak hanya melihat angka, tetapi tren. Apakah profit sedang naik (increasing) atau turun (decreasing)? Apakah pertumbuhannya melambat (concave down)? Di modul ini, kita menggunakan turunan
Module 12 – Curve Sketching Read More »
Module 14 – Integration Methods Teknik Lanjutan, Integral Tak Wajar, & Persamaan Diferensial Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik : Integration by Parts, Improper Integrals, Differential Eq. Referensi : Haeussler, Chapter 15 Tidak semua fungsi bisa diintegralkan dengan rumus dasar. Bagaimana jika fungsinya adalah perkalian dua jenis berbeda (misal: x dikali ex)? Di modul ini,
Module 14 – Integration Methods Read More »
Module 15 – Continuous Random Variables Probabilitas Kontinu & Distribusi Normal dalam Bisnis Kode Mata Kuliah : MNJ104 Topik Utama : Fungsi Kepadatan Peluang (PDF), Distribusi Normal, Z-Score, Aproksimasi Normal. Referensi : Haeussler, Chapter 16 Mitos Bisnis: “Data selalu berupa angka bulat (diskrit).” Fakta: Dalam operasional nyata, variabel terpenting justru bersifat kontinu: Waktu tunggu antrian
Module 15 – Continuous Random Variables Read More »