Memahami hypothesis testing: null vs alternative hypothesis, Type I & Type II errors, p-value vs critical value, uji untuk mean (Z-test, t-test) dan proporsi. Dilengkapi 7 kesalahan fatal peneliti pemula dan checklist praktis.
Statistika Bisnis Sesi 08 Read More »
“Rata-rata omzet = Rp10 juta” — apakah itu cukup? Tidak! Karena ada ketidakpastian. Di sesi ini, Anda belajar confidence interval: cara melaporkan estimasi dengan “margin of error” yang jujur. Plus: 8 kesalahan yang sering dilakukan peneliti pemula.
Statistika Bisnis Sesi 07 Read More »
🎯 Sesi 06: Sampling & Sampling Distribution Keputusan bisnis hampir selalu dibuat berdasarkan data sampel, bukan populasi. Pertanyaannya: bagaimana cara mengambil sampel yang representatif? Dan bagaimana kita bisa percaya pada kesimpulan dari sampel? Di sesi ini, kita belajar teknik sampling yang benar, memahami Central Limit Theorem (salah satu teorema paling ajaib dalam statistika), dan cara
Statistika Bisnis Sesi 06 Read More »
Dari memprediksi jumlah pelanggan yang datang, sampai menghitung risiko investasi — semuanya butuh distribusi probabilitas. Di sesi ini, Anda belajar 3 distribusi utama: Binomial, Poisson, dan Normal. Fondasi untuk semua analisis statistik lanjutan.
Statistika Bisnis Sesi 05 Read More »
Apakah pelanggan akan membeli? Apakah supplier akan terlambat? Probabilitas adalah bahasa matematika untuk mengukur ketidakpastian. Di sesi ini, Anda belajar menghitung peluang kejadian tunggal, gabungan, dan bersyarat — fondasi untuk semua analisis risiko bisnis.
Statistika Bisnis Sesi 04 Read More »
Statistika Bisnis Sesi 03 – Numerical Summary Measures & Data Distribution Learning Guide Sesi ini membahas teknik statistika deskriptif untuk data numerik, meliputi ukuran pemusatan, ukuran variasi, serta pengenalan distribusi data menggunakan five-number summary dan box plot. Materi ini merupakan inti dari Chapter 3 pada Levine et al. Learning Objectives Menghitung mean, median, dan mode
Statistika Bisnis Sesi 03 Read More »
Dari Konsep, Logika Metode, hingga Implementasi Menggunakan Microsoft Excel December 30, 2025oleh Aurino Djamaris Pendahuluan Regresi linear merupakan salah satu teknik analisis kuantitatif yang paling sering digunakan dalam penelitian bisnis. Namun, dalam praktiknya, regresi kerap digunakan secara mekanis—sekadar menjalankan perintah di Excel—tanpa pemahaman yang memadai mengenai logika data, asumsi statistik, dan makna hasil analisis. Artikel
Membandingkan Regresi Sederhana dan Regresi Berganda dalam Statistika Bisnis Read More »
🎯 TUJUAN BAB INI Bab ini bukan teori baru, tetapi: Kalimat pembuka yang bisa Anda pakai: Bab ini menyajikan contoh penerapan metodologi penelitiandalam penulisan skripsi, mencakup pendekatan kuantitatif,kualitatif, mixed methods, dan penelitian operasional.Contoh disusun untuk membantu mahasiswa memahamihubungan antara metodologi dan pelaporan hasil penelitian. Mind Map Jalur Penelitian dalam Riset Bisnis Mind map ini membantu
Contoh Skripsi Berdasarkan Pendekatan Penelitian Read More »
Kuasai warehousing & inventory management: warehouse fundamentals, storage systems, safety stock calculation. Pelajari AI-powered self-assessment untuk kuis mandiri tentang safety stock yang adaptif dan personal.
Kuasai Strategic SCM Design: efficient vs responsive, network architecture, push-pull strategy, dan strategic fit test dengan AI. Lengkap dengan studi kasus Astra, Indofood, dan Unilever Indonesia.