Aurino Djamaris - aurinoworks.com

Modul 13: Studi Kasus Bisnis & Marketing (Beyond A/B Testing)

Modul 13: Studi Kasus Bisnis & Marketing Fokus: Aplikasi DoE di Luar Laboratorium (Service & Digital) Konsep: Multivariate Testing (MVT) vs A/B Testing Tujuan: Meningkatkan Profit & Konversi Banyak orang mengira Desain Eksperimen hanya untuk orang berjas lab putih. Salah besar! Perusahaan raksasa seperti Google, Amazon, dan Netflix melakukan ribuan eksperimen setiap hari. Di dunia […]

Modul 13: Studi Kasus Bisnis & Marketing (Beyond A/B Testing) Read More »

Modul 12: Response Surface Methodology (RSM) – Mencari Titik Optimal

Modul 12: Response Surface Methodology (RSM) Fokus: Optimasi (Mencari Nilai Maksimum/Minimum yang Presisi) Metode Utama: Central Composite Design (CCD) Analogi: “Mendaki ke Puncak Gunung” Referensi: Montgomery (Ch. 11) & Buku Ajar (Bab: RSM) 📖 Baca Bab RSM Selamat! Anda telah sampai di modul terakhir. Jika Modul 11 adalah “Penyaringan” (membuang faktor yang tidak penting), maka

Modul 12: Response Surface Methodology (RSM) – Mencari Titik Optimal Read More »

Modul 10: Blocking & Confounding (Memecah Eksperimen)

Modul 10: Blocking & Confounding (Memecah Eksperimen) Fokus: Menangani Keterbatasan Logistik dalam Desain Faktorial Konsep Kunci: Mengorbankan Interaksi Tinggi demi Efek Utama Referensi: Montgomery (Ch. 7) & Buku Ajar (Bab: Blocking Faktorial) 📖 Baca Bab Blocking Mari kembali ke dunia nyata. Anda ingin melakukan Desain Faktorial 23 (3 Faktor: A, B, C). Artinya Anda butuh

Modul 10: Blocking & Confounding (Memecah Eksperimen) Read More »

Modul 09: Analisis & Interpretasi Visual (Plot & Kontur)

Modul 09: Analisis & Interpretasi Visual Fokus: Menerjemahkan Angka menjadi Grafik Keputusan Tools: Main Effect Plot, Interaction Plot, Contour Plot Referensi: Montgomery (Ch. 6) & Buku Ajar (Bab: Analisis Data) 📖 Baca Bab Analisis Data Setelah kita menghitung “Efek” di Modul 08, seringkali tumpukan angka membuat pusing. Manajemen tidak butuh rumus, mereka butuh Gambar. Di

Modul 09: Analisis & Interpretasi Visual (Plot & Kontur) Read More »

Modul 08: Perhitungan Desain Faktorial 2^k

Modul 08: Perhitungan Desain Faktorial 2^k Fokus: Matriks Desain & Perhitungan Efek Manual Metode: Plus (+) dan Minus (-) Referensi: Montgomery (Ch. 6) & Buku Ajar (Bab: Desain 2 Level) 📖 Baca Bab Faktorial 2^k Bagaimana software statistik menghitung “Efek Suhu” atau “Efek Interaksi”? Ternyata bukan sihir. Mereka menggunakan tabel sederhana yang berisi tanda tambah

Modul 08: Perhitungan Desain Faktorial 2^k Read More »

Modul 07: Konsep Interaksi & Kelemahan OFAT

Modul 07: Konsep Interaksi & Kelemahan OFAT Fokus: Beralih dari “Satu Faktor” ke “Multi-Faktor” Topik Kunci: Main Effect vs Interaction Effect Referensi: Montgomery (Ch. 5) & Buku Ajar (Bab: Faktorial) 📖 Baca Bab Faktorial Selamat datang di Level 3. Di sinilah “Modern Experimental Design” dimulai. Sebelumnya kita selalu memegang prinsip: “Ubah satu variabel, yang lain

Modul 07: Konsep Interaksi & Kelemahan OFAT Read More »

Modul 06: Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)

Modul 06: Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Fokus: Mengontrol DUA Faktor Gangguan Sekaligus (Double Blocking) English Term: Latin Square Design Prinsip: “Sudoku” 📖 Baca Bab RBSL Di Modul 05 (RAK), kita berhasil mengatasi satu faktor pengganggu (misal: kemiringan lahan). Tapi bagaimana jika pengganggunya ada dua? Contoh: Anda ingin menguji keausan 4 merek Ban Mobil. 1.

Modul 06: Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Read More »

Modul 05: Rancangan Acak Kelompok (RAK) / Randomized Block

Modul 05: Rancangan Acak Kelompok (RAK) Fokus: Menangani Lingkungan yang Heterogen (Blocking) English Term: Randomized Complete Block Design (RCBD) Referensi: Montgomery (Ch. 4) & Buku Ajar (Bab: RAK) 📖 Baca Bab RAK Di Modul 03 (RAL), kita berasumsi semua kondisi eksperimen seragam. Namun di dunia nyata, jarang sekali kita menemukan kondisi yang sempurna. Lahan pertanian

Modul 05: Rancangan Acak Kelompok (RAK) / Randomized Block Read More »

Modul 04: Uji Lanjut (Post Hoc) & Validasi Model

Modul 04: Uji Lanjut (Post Hoc) & Validasi Model Fokus: Memilih Uji Perbandingan Ganda & Cek Asumsi Residual Referensi: Montgomery (Ch. 3.4 & 3.5) & Buku Ajar (Bab: Uji Lanjut) 📖 Baca Buku: Bab Uji Lanjut Di Modul 03, ANOVA hanya memberitahu kita: “Ada perbedaan!”. Tapi ia tidak memberitahu “Siapa yang berbeda?”. Untuk menjawabnya, kita

Modul 04: Uji Lanjut (Post Hoc) & Validasi Model Read More »

Modul 03: Rancangan Acak Lengkap (RAL) / Single Factor ANOVA

Modul 03: Rancangan Acak Lengkap (RAL) & ANOVA Fokus Materi: Membandingkan Lebih dari 2 Perlakuan Referensi: Montgomery (Ch. 3) & Buku Ajar (Bab 3: RAL) 📖 Buka Buku Bab 3 Bagaimana jika kita ingin menguji 4 jenis pupuk sekaligus? Atau 3 strategi marketing yang berbeda? Menggunakan Uji-t berkali-kali adalah kesalahan fatal. Di sinilah kita menggunakan

Modul 03: Rancangan Acak Lengkap (RAL) / Single Factor ANOVA Read More »