Chapter 03 • Descriptive Measures
Membaca
Nalar
Data Numerik.
Statistika bukan tentang menghitung cepat, tapi tentang menangkap esensi **pusat, sebaran, dan hubungan** data secara jujur.
Validasi Nalar:
Data Kontinu vs. Label →
Etika Simbol:
Populasi vs. Sampel →
1. Ukuran Pemusatan
“Mencari titik berat dari distribusi data.”
Mean Aritmatika: Titik Keseimbangan
Median & Mode: Nalar Kejujuran Lokasi
Geometric Mean: Nalar Investasi Finance →
Simulasi Skewness (Kemiringan)
“Gerakkan slider untuk melihat pergerakan Mean & Median”
2. Ukuran Variasi & Risiko
Memahami sebaran data adalah kunci manajemen risiko bisnis.
Variance & SD
Kenapa n-1? Bedah nalar koreksi Bessel.
Oooo Begitu Moment →Coeff. Variation
Membandingkan risiko antara aset harga murah vs mahal.
Nalar Komparatif →3. Hubungan Antar Variabel
Covariance dan Correlation (r). Bagaimana variabel X menarik variabel Y?
Coefficient of Correlation (r): Bedah Skala -1 ke +1 →
Peringatan: Korelasi Bukan Kausalitas
The Anchor:
Kejujuran Intelektual
Satu pencilan bisa menipu seluruh laporan. Mari kita uji nurani intelektual pada data gaji tim (n=5).
“Uji nurani: Bagaimana Anda menyajikan kenyataan?”