🎓 Comprehensive Learning Program

Supply Chain Management
Mastery Program

Program pembelajaran SCM komprehensif 15 sesi yang menggabungkan teori akademis (Bowersox, Chopra) dengan praktik industri Indonesia dan workshop AI hands-on. Dirancang untuk mahasiswa, profesional, dan praktisi yang ingin menguasai SCM di era digital.

15
Sesi Pembelajaran
60+
Jam Belajar
30+
Studi Kasus Indonesia
15+
Workshop AI Hands-on

🎯 Mengapa Program Ini Berbeda?

Program ini dirancang dengan pendekatan unik yang menggabungkan tiga pilar pembelajaran modern:

📚

Theory-Driven

Berdasarkan textbook standar global: Bowersox (Supply Chain Logistics) dan Chopra (Supply Chain Management). Setiap sesi mengacu pada chapter spesifik.

🇮🇩

Indonesia-Contextual

30+ studi kasus nyata dari perusahaan Indonesia: Indofood, Astra, Unilever, Tokopedia, GoTo, PLN, Telkom, dan lainnya.

🤖

AI-Powered

15+ workshop hands-on menggunakan AI (ChatGPT, Claude, NotebookLM) untuk simulasi nyata: route optimization, demand forecasting, supplier analysis, dll.

🎓

Academic-Grade

Materi disusun untuk level universitas dengan learning objectives, ringkasan eksekutif, dan referensi akademik yang lengkap.

📊 Your Learning Journey

Learning path ini terstruktur dalam 4 fase progresif. Setiap fase membangun di atas fondasi fase sebelumnya.

0%
🌱 Fase I: Fondasi SCM
6 sesi • Fondasi & Operasional
📦 Fase II: Warehouse & Transport
2 sesi • Operasional Inti
🎯 Fase III: Strategic Design
4 sesi • Desain Strategis
🏆 Fase IV: Relationship & Performance
3 sesi • Eksekusi & Pengukuran
🌱 Fase I

Fondasi SCM & Operasional

Memahami konsep dasar SCM, logistik, pelanggan, procurement, IT, dan warehouse sebagai fondasi sebelum masuk ke topik strategis

Sesi 01

SCM & AI Literacy

Fondasi SCM abad 21 dengan integrasi AI. Pengenalan SCM dan penggunaan NotebookLM secara etis untuk riset akademik.

📖 Bowersox Ch 1 📖 Chopra Ch 1-2 🤖 NotebookLM
Learning Objectives
  • Memahami konsep dasar SCM dan 3 flows
  • Menggunakan NotebookLM untuk riset etis
  • Mengidentifikasi karir di SCM abad 21
Mulai Sesi →
Sesi 02

Logistik & Metrik SCM

Peran logistik sebagai penggerak SCM dan metrik kinerja operasional. Synthesis AI untuk perbandingan metrik antar industri.

📖 Bowersox Ch 2 📖 Chopra Ch 3 🤖 AI Synthesis
Learning Objectives
  • Memahami 7R principle of logistics
  • Menguasai 10 KPI logistik utama
  • Membandingkan metrik ritel vs manufaktur
Mulai Sesi →
Sesi 03

Customer Accommodation & Omni-channel

Strategi distribusi omni-channel dan simulasi persona pelanggan dengan AI untuk menguji strategi distribusi.

📖 Bowersox Ch 3 📖 Chopra Ch 4 🛠️ AI Persona
Learning Objectives
  • Memahami 4 dimensi customer accommodation
  • Mendesain strategi omni-channel
  • Simulasi persona pelanggan dengan AI
Mulai Sesi →
Sesi 04

Procurement & Manufacturing

Sourcing strategis dan analisis kriteria pemilihan supplier melalui ekstraksi dokumen dengan NotebookLM.

📖 Bowersox Ch 4 📖 Chopra Ch 15 🤖 NotebookLM
Learning Objectives
  • Menguasai make vs buy decision
  • Menerapkan Kraljic Matrix
  • Ekstraksi kriteria supplier dengan AI
Mulai Sesi →
Sesi 05

IT & Analytics in SCM

Peran IT, business analytics, dan workshop AI untuk analisis data supply chain sederhana.

📖 Bowersox Ch 5 📖 Chopra Ch 17 🛠️ AI Workshop
Learning Objectives
  • Memahami ERP, WMS, TMS, OMS
  • Menerapkan 3 types of analytics
  • Workshop AI untuk demand forecasting
Mulai Sesi →
Sesi 05-A ⭐

Special: Warehousing

Topik spesialisasi: physical operations, automation, dan realita warehouse Indonesia. Hands-on session yang jarang ada di buku teks.

📖 Bowersox Ch 10 📖 Chopra Ch 11-12 🛠️ Hands-on
Learning Objectives
  • Menguasai 3 constraints warehouse
  • Memahami U-Shape vs I-Shape layout
  • Menganalisis studi kasus Amazon, DHL, Alibaba
Mulai Sesi →
📦 Fase II

Warehouse, Inventory & Transportation

Mendalami operasional inti SCM: transportasi dengan AI route optimization, pergudangan, dan manajemen inventori

Sesi 06

Transportation Analysis & AI Route Optimization

Infrastruktur transportasi Indonesia, operasional transportasi, dan simulasi rute transportasi menggunakan bantuan logika AI.

📖 Bowersox Ch 8-9 📖 Chopra Ch 14 🤖 AI Route Sim
Learning Objectives
  • Menguasai 5 moda transportasi
  • Memahami VRP & TSP problems
  • Workshop simulasi rute dengan AI
Mulai Sesi →
Sesi 07

Warehousing & Inventory Management

Dasar manajemen inventori dan penggunaan AI untuk membuat kuis mandiri (self-assessment) tentang safety stock.

📖 Bowersox Ch 10 📖 Chopra Ch 11-12 🤖 AI Quiz
Learning Objectives
  • Menghitung safety stock optimal
  • Menerapkan EOQ & ABC analysis
  • Membuat kuis mandiri dengan AI
Mulai Sesi →
🎯 Fase III

Strategic Design & Global SCM

Naik level ke keputusan strategis: desain jaringan, kualitas, SCM global, dan facility location

Sesi 08

Strategic SCM Design & Network Design

Desain strategis jaringan rantai pasok. Strategic Fit Test menggunakan AI untuk mengevaluasi apakah desain jaringan sesuai dengan strategi kompetitif.

📖 Bowersox Ch 11 📖 Chopra Ch 5 🤖 AI Strategic Fit
Learning Objectives
  • Memahami efficient vs responsive SC
  • Mendesain network architecture
  • Melakukan strategic fit test dengan AI
Mulai Sesi →
Sesi 09

Packaging, Material Handling & Quality

Penanganan material dan kualitas. Mencari standar kualitas internasional terkini melalui AI benchmarking.

📖 Bowersox Ch 12 🤖 AI Benchmark
Learning Objectives
  • Memahami hierarki packaging
  • Menguasai quality management systems
  • AI benchmarking standar internasional
Mulai Sesi →
Sesi 10

Global Supply Chain & Country Risk

Desain jaringan global. Menggunakan AI untuk memetakan risiko logistik di berbagai negara.

📖 Bowersox Ch 13 📖 Chopra Ch 6 🤖 AI Risk Map
Learning Objectives
  • Memahami 4 global network strategies
  • Menganalisis offshoring vs nearshoring
  • AI country risk analysis
Mulai Sesi →
Sesi 11

Network Design & Facility Location

Keputusan lokasi fasilitas strategis. AI-powered facility location decisions dengan genetic algorithm dan optimization.

📖 Bowersox Ch 14-15 📖 Chopra Ch 5 🤖 AI Location
Learning Objectives
  • Menguasai center of gravity method
  • Menganalisis TCO facility location
  • AI-powered location optimization
Mulai Sesi →
🏆 Fase IV

Relationship, Performance & Risk

Fase eksekusi: membangun hubungan supplier, mengukur kinerja, dan mengelola risiko SCM

Sesi 12

Supplier Relationship Development

Membangun hubungan supplier dan koordinasi SCM. Role-play negosiasi dengan supplier menggunakan AI.

📖 Bowersox Ch 16 📖 Chopra Ch 10 🛠️ AI Role-play
Learning Objectives
  • Memahami relationship continuum
  • Mengatasi bullwhip effect
  • AI-powered negotiation role-play
Mulai Sesi →
Sesi 13

Performance Measurement & Dashboard

Pengukuran kinerja finansial & operasi. Konseptualisasi dashboard kinerja SCM dengan bantuan AI.

📖 Bowersox Ch 17 📖 Chopra Ch 3 🤖 AI Dashboard
Learning Objectives
  • Menguasai financial & operational metrics
  • Menerapkan balanced scorecard
  • AI-powered dashboard design
Mulai Sesi →
Sesi 14

Supply Chain Risk Management

Mitigasi risiko SCM dan systems thinking. Menghasilkan berbagai skenario gangguan rantai pasok dan solusi mitigasinya.

📖 Bowersox Ch 18 📖 Chopra Ch 6 🤖 AI Scenario
Learning Objectives
  • Memahami 4A mitigation framework
  • Menerapkan systems thinking
  • AI-powered scenario planning
Mulai Sesi →

🎓 Certificate of Completion

Setelah menyelesaikan semua 15 sesi dan final assessment, Anda akan mendapatkan pengakuan atas penguasaan SCM komprehensif.

📜
Digital Certificate
Sertifikat digital dari Aurinoworks yang dapat diverifikasi
🏅
Professional Badge
Badge “SCM Professional 2026” untuk LinkedIn
🌐
Alumni Network
Akses ke komunitas profesional SCM Indonesia
📚
Lifetime Access
Akses selamanya ke semua materi dan update

❓ Frequently Asked Questions

Siapa yang cocok mengikuti program ini?
Program ini dirancang untuk mahasiswa S1/S2 jurusan manajemen/industri, profesional SCM yang ingin upgrade skill, entrepreneur yang ingin memahami supply chain bisnisnya, dan siapa pun yang tertarik dengan SCM di era digital.
Apakah saya perlu background teknis untuk mengikuti workshop AI?
Tidak perlu. Workshop AI dirancang untuk user non-teknis. Anda hanya perlu kemampuan dasar menggunakan ChatGPT/Claude/NotebookLM. Semua prompt dan langkah-langkah sudah disediakan.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan program?
Rata-rata 60-80 jam belajar. Jika Anda belajar 5-7 jam per minggu, program dapat diselesaikan dalam 3-4 bulan. Namun, Anda bisa belajar sesuai pace sendiri karena akses bersifat self-paced.
Apakah materi ini sesuai dengan kurikulum universitas?
Ya, materi disusun berdasarkan kurikulum SCM standar internasional dengan referensi textbook Bowersox dan Chopra. Setiap sesi mengacu pada chapter spesifik dan dilengkapi learning objectives yang jelas.
Apakah studi kasusnya relevan dengan kondisi Indonesia?
Sangat relevan. Program ini mencakup 30+ studi kasus dari perusahaan Indonesia seperti Indofood, Astra, Unilever Indonesia, Tokopedia, GoTo, PLN, Telkom, Blue Bird, dan lainnya. Konteks lokal Indonesia menjadi pembeda utama program ini.
Apakah saya bisa mengakses materi setelah program selesai?
Ya, Anda mendapatkan lifetime access ke semua materi termasuk update di masa depan. Materi dapat diakses kapan saja, di mana saja, melalui website Aurinoworks.

🚀 Siap Memulai Perjalanan SCM Anda?

Bergabunglah dengan ratusan profesional dan mahasiswa yang telah menguasai SCM melalui program komprehensif ini. Mulai dari Sesi 01 dan bangun fondasi yang kuat!

Mulai dari Sesi 01 →