Sesi 14 – Business Forecasting & Time Series Analysis
Learning Guide
Sesi ini membahas peramalan bisnis sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan strategis. Fokus diberikan pada analisis deret waktu (time series) dan berbagai metode peramalan kuantitatif.
Learning Objectives
- Menjelaskan pentingnya peramalan bisnis
- Mengidentifikasi komponen deret waktu
- Menggunakan metode peramalan yang sesuai
16.1 Importance of Business Forecasting
Peramalan digunakan untuk:
- Perencanaan produksi dan persediaan
- Penganggaran dan perencanaan keuangan
- Penentuan kapasitas dan sumber daya
Prinsip Penting:
Peramalan tidak bertujuan untuk memprediksi masa depan secara pasti, melainkan mengurangi ketidakpastian.
16.2 Components of a Time Series
- Trend: arah jangka panjang
- Seasonal: pola musiman
- Cyclical: fluktuasi siklus ekonomi
- Irregular: variasi acak
16.3 Forecasting Methods
a. Moving Averages
Digunakan untuk data tanpa tren dan musiman yang kuat.
b. Exponential Smoothing
Memberikan bobot lebih besar pada data terbaru.
c. Trend Models
- Linear trend
- Quadratic trend
- Exponential trend
d. Autoregressive Models
Nilai masa lalu digunakan sebagai prediktor nilai masa depan.
e. Seasonal Least-Squares Models
Digunakan ketika data memiliki pola musiman yang konsisten.
Pemilihan Metode:
Tergantung pada pola data (trend, seasonal) dan tujuan peramalan.
Praktik Excel
=FORECAST.LINEAR()
=FORECAST.ETS()
Sumber: Levine et al. (2017), Chapter 16