• Product Mix (3-1.xls): Memaksimalkan profit dengan kendala bahan baku (sutra, poliester, katun) dan batas permintaan minimum/maksimum per jenis dasi.
• Make-Buy (3-2.xls): Perluasan dari product mix. Perusahaan bisa memproduksi sendiri (make) atau outsource (buy). Variabel keputusan menjadi ganda: $S$ (buat) dan $S_o$ (beli).

💡 Rahasia Excel Solver: Pada file 3-2.xls, kendala permintaan menggunakan tanda = (bukan $\le$ atau $\ge$) karena semua permintaan harus dipenuhi. Profit dihitung dengan memisahkan baris Revenue, Labor, Material, dan Outsourcing menggunakan SUMPRODUCT.

Berbeda dengan kendala sumber daya biasa, model pemasaran sering memiliki kendala berbasis persentase (misal: “Minimal 15% dari total responden harus dari negara bagian perbatasan”).

💡 Rahasia Excel Solver: Pada 3-4.xls, perhatikan kolom RHS (Right Hand Side) menggunakan formula seperti =0.15*SUM(B5:G5). Solver mengizinkan formula di RHS asalkan dimodifikasi aljabar agar tidak terjadi pembagian dengan variabel.

Tujuan: Memaksimalkan return investasi dengan batasan diversifikasi (maks 25% di satu instrumen) dan batas skor risiko rata-rata $\le$ 2.

💡 Rahasia Excel Solver: File 3-5.xls menyediakan Alternate Model (Sheet 3-5B) di mana variabel keputusan diubah dari “Dolar” menjadi “Proporsi/Persentase” (Total = 1.00). Ini membuat model lebih scalable jika total dana investasi berubah di masa depan.

Variabel keputusan bukanlah total karyawan, melainkan jumlah karyawan yang mulai bekerja pada jam tertentu.

💡 Rahasia Excel Solver: Kendala batas part-time (maks 50% dari total kebutuhan harian) di RHS menggunakan formula: =0.5*SUM(J8:J15). Solver mengelompokkan semua kendala $\le$ dan $\ge$ secara block agar dialog box Solver lebih rapi.

3-7.xls (1 Truk): Memaksimalkan nilai muatan dengan batas berat (15.000 lbs) dan volume (1.300 cu.ft). Variabel bisa dalam bentuk “Pound” atau “Proporsi”.

3-8.xls (2 Truk / Alokasi): Menggunakan Variabel Double-Subscript ($W_{i1}$ = berat item $i$ di truk 1, $W_{i2}$ = berat item $i$ di truk 2).

💡 Rahasia Excel Solver: File 3-8.xls menunjukkan bahwa menggunakan 2 truk kecil lebih menguntungkan (Profit naik $15.088) meskipun biaya operasional naik $5.000, karena utilisasi volume dan berat menjadi 100% optimal.

Berbeda dengan Product Mix (variabel = produk akhir), pada Blending, variabel keputusan adalah jumlah masing-masing bahan baku yang dicampur.

💡 Rahasia Excel Solver: Sama seperti kasus Pemasaran dan Keuangan, kendala kualitas WAJIB dimodifikasi aljabar (kalikan silang) agar tidak ada variabel di penyebut (denominator). Di 3-10.xls, modifikasi ini dilakukan di baris 11-13 dan 17-19 untuk menghindari error non-linear di Solver.

Keputusan di periode sekarang mempengaruhi periode berikutnya. Menggunakan Variabel Double-Subscript (misal: $PA_1$ = Produksi A bulan 1, $IA_1$ = Inventori A bulan 1).

💡 Rahasia Excel Solver: Pada 3-11.xls (Alternate Model), variabel inventori tidak dimasukkan ke Changing Cells di Solver. Inventori dihitung otomatis sebagai by-product menggunakan formula Excel. Solver hanya mengubah variabel Produksi ($PA, PB$). Ini mempercepat komputasi secara drastis!

Variabel keputusan adalah jumlah karyawan yang mengambil pola jadwal libur tertentu (misal: S1 = Libur Sabtu & Minggu, S2 = Libur Sabtu & Selasa).

💡 Rahasia Excel Solver: File 3-13.xls menunjukkan bahwa semua 9 kendala $\ge$ (7 hari + 2 kendala kebijakan) dimasukkan ke dalam SATU entry blok di dialog Solver ($J$8:$J$16 $\ge$ $L$8:$L$16). Ini adalah best practice untuk menjaga spreadsheet tetap bersih.