Riset Bisnis
Sesi 08 – Measurement, Scaling, and Questionnaire Design
Learning Guide
Sesi ini membahas bagaimana konsep dan variabel penelitian diubah menjadi alat ukur yang dapat dikumpulkan sebagai data. Kesalahan umum mahasiswa adalah menyusun kuesioner tanpa memahami skala pengukuran, sehingga data yang dihasilkan tidak sesuai dengan metode analisis yang direncanakan.
Learning Objectives
- Memahami konsep measurement dalam riset bisnis
- Membedakan jenis-jenis skala pengukuran
- Menyusun item kuesioner yang tepat dan jelas
- Menghindari kesalahan umum dalam desain kuesioner
1. Measurement in Business Research
Measurement adalah proses pemberian angka atau simbol kepada karakteristik objek penelitian sesuai dengan aturan tertentu.
Penegasan:
Data yang baik berasal dari pengukuran yang tepat, bukan dari jumlah responden yang besar.
2. Levels of Measurement
| Skala | Karakteristik | Contoh |
|---|---|---|
| Nominal | Kategori tanpa urutan | Jenis kelamin |
| Ordinal | Ada urutan | Skala kepuasan |
| Interval | Jarak sama, nol tidak absolut | Skor indeks |
| Rasio | Nol absolut | Pendapatan |
3. Likert Scale and Its Implications
Skala Likert merupakan skala ordinal yang paling sering digunakan dalam riset bisnis. Meskipun sering diperlakukan sebagai data interval, secara teori Likert tetap bersifat ordinal.
Catatan Metodologis:
Penggunaan regresi linear pada data Likert bersifat pendekatan praktis, namun regresi ordinal lebih tepat secara teoritis.
4. Questionnaire Design
Kuesioner yang baik harus:
- Menggunakan bahasa yang jelas dan sederhana
- Setiap pertanyaan mengukur satu konsep
- Menghindari pertanyaan ganda dan ambigu
Contoh Benar:
“Saya puas dengan kecepatan pelayanan.”
Contoh Salah:
“Saya puas dengan harga dan pelayanan.” (dua konsep)
5. Pretest and Pilot Study
Sebelum kuesioner disebarkan secara luas, perlu dilakukan uji coba (pretest atau pilot study) untuk memastikan pertanyaan dipahami responden.
Tujuan Pretest:
– Menguji kejelasan pertanyaan
– Mengidentifikasi bias responden
– Memperbaiki struktur kuesioner
Reflective Questions
- Mengapa pemahaman skala pengukuran sangat penting?
- Apa risiko memperlakukan data ordinal sebagai interval?
- Mengapa pretest diperlukan sebelum pengumpulan data utama?
Referensi utama: Sekaran & Bougie; Zikmund et al.