Mastering Design of Experiment
Dari “Menebak” menjadi “Mengetahui”. Panduan lengkap merancang eksperimen saintifik untuk Bisnis & Industri.
Selamat datang di Learning Path DoE. Kurikulum ini disusun sistematis dari statistik dasar hingga optimasi tingkat lanjut. Silakan pelajari modul secara berurutan untuk pemahaman terbaik.
Pondasi Berpikir & Statistik
Membangun pola pikir eksperimental: Mengapa kita butuh data dan bagaimana menangani variasi.
Lady Tasting Tea, Ronald Fisher, Era Pertanian vs Industri.
Mulai Belajar →Randomisasi, Replikasi, Blocking. Mengatasi bias data.
Mulai Belajar →Populasi vs Sampel, Distribusi Normal, Hipotesis.
Mulai Belajar →Perbandingan Klasik (1 Faktor)
Metode tradisional untuk membandingkan A vs B atau beberapa perlakuan sekaligus.
Membandingkan 2 populasi. Independent vs Paired T-Test.
Mulai Belajar →Rancangan Acak Lengkap. Membandingkan >2 grup sekaligus.
Mulai Belajar →Rancangan Acak Kelompok. Menghilangkan faktor pengganggu (nuisance).
Mulai Belajar →Desain Faktorial (Multi-Faktor)
Inti dari DoE Modern. Mempelajari efek Interaksi dan efisiensi eksperimen.
Mengapa “One Factor at a Time” itu berbahaya. Konsep Sinergi.
Mulai Belajar →Matriks Desain (+/-), Rumus Kontras, Hitungan Manual.
Mulai Belajar →Membaca Grafik Interaksi dan Peta Kontur (Contour Plot).
Mulai Belajar →Screening Design. Hemat biaya dengan membuang separuh data.
Mulai Belajar →Optimasi & Studi Kasus
Mencari titik optimal presisi dan melihat penerapan nyata di Industri.
Metode permukaan respon untuk mencari resep/setting sempurna.
Mulai Belajar →