Sesi 07: Sampling Distributions
The Power of “n”: Mengapa Sampel Kecil Bisa Memprediksi Populasi Besar
1. Types of Sampling Methods
Validitas data Anda tergantung cara Anda mengambilnya.
🚫 Non-Probability (Bias)
Digunakan jika tidak butuh akurasi tinggi atau data sulit didapat.
- Convenience: Asal ambil yang mudah (teman, keluarga).
- Judgment: Berdasarkan opini subjektif.
✅ Probability (Random)
Wajib untuk statistik inferensial.
- Simple Random: Undian/Acak murni.
- Systematic: Urutan ke-k (misal: antrian ke-10, ke-20).
- Stratified: Bagi kelompok, ambil acak dari tiap kelompok (Paling Akurat).
- Cluster: Bagi area, ambil seluruh isi area terpilih (Paling Murah).
2. Sampling Distribution Concept
Definisi: Distribusi dari semua kemungkinan hasil sampel (Rata-rata atau Proporsi).
Kunci utama bab ini adalah Standard Error (Error