Riset Bisnis Sesi 10

Riset Bisnis

Sesi 10 – Data Analysis Strategy & Descriptive Analysis


Learning Guide

Sesi ini membahas strategi analisis data sebagai jembatan antara metodologi penelitian dan pengujian hipotesis. Analisis deskriptif menjadi langkah awal wajib untuk memahami karakteristik data sebelum uji statistik lanjutan.

Learning Objectives

  • Menyusun strategi analisis data yang konsisten dengan tujuan riset
  • Melakukan analisis deskriptif untuk data demografis dan variabel utama
  • Menginterpretasikan ukuran pemusatan dan penyebaran data
  • Menghindari kesalahan umum dalam membaca output statistik

1. Data Analysis Strategy

Strategi analisis data menjelaskan urutan dan teknik analisis yang digunakan untuk menjawab rumusan masalah dan hipotesis. Strategi ini harus dirumuskan sebelum data dianalisis.

Urutan Umum Analisis:
1) Data cleaning & coding
2) Analisis deskriptif
3) Uji asumsi (jika diperlukan)
4) Uji hipotesis


2. Descriptive Analysis

Analisis deskriptif bertujuan menggambarkan data tanpa menarik kesimpulan kausal. Analisis ini wajib disajikan pada Bab IV sebelum uji hipotesis.

Jenis Analisis Deskriptif

  • Profil responden (usia, jenis kelamin, pendidikan)
  • Deskripsi variabel penelitian
  • Distribusi jawaban responden

3. Measures of Central Tendency

Ukuran pemusatan menunjukkan nilai representatif dari data.

UkuranMaknaKapan Digunakan
MeanRata-rataData simetris
MedianNilai tengahData miring
ModeNilai paling seringData kategorik

4. Measures of Dispersion

Ukuran penyebaran menunjukkan variasi data di sekitar nilai pusat.

  • Range
  • Variance
  • Standard deviation

Catatan:
Rata-rata yang sama tidak selalu menunjukkan distribusi data yang sama.


5. Presenting Descriptive Results

Hasil analisis deskriptif disajikan dalam bentuk:

  • Tabel ringkasan
  • Diagram batang atau pie chart
  • Narasi singkat dan jelas

Kesalahan Umum:
Menafsirkan analisis deskriptif sebagai bukti hubungan sebab–akibat.


Reflective Questions

  1. Mengapa analisis deskriptif wajib dilakukan sebelum uji hipotesis?
  2. Apa risiko mengabaikan distribusi data?
  3. Bagaimana cara menyajikan hasil deskriptif secara akademik?

Referensi utama: Sekaran & Bougie; Zikmund et al.; Levine et al.

Progress: Sesi 10 dari 14

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *