Decision Analysis (Analisis Keputusan)

1. Lingkungan Pengambilan Keputusan

Secara umum, manajer menghadapi tiga jenis lingkungan keputusan:

1. Decision Making under Certainty (Kepastian): Kita tahu persis apa yang akan terjadi. (Contoh: Menghitung bunga deposito bank). Ini biasanya diselesaikan dengan Linear Programming.
2. Decision Making under Uncertainty (Ketidakpastian): Kita tahu pilihan alternatif dan kemungkinan kondisi pasar (States of Nature), tetapi TIDAK TAHU peluang (probabilitas) terjadinya kondisi tersebut.
3. Decision Making under Risk (Risiko): Kita tahu pilihan alternatif, kondisi pasar, dan TAHU probabilitas terjadinya masing-masing kondisi (misal: 30% hujan, 70% cerah).

---

2. Langkah-Langkah Analisis Keputusan

Untuk memodelkan keputusan di Excel, kita harus mengikuti struktur Payoff Table (Tabel Imbal Hasil):

1. List Alternatives: Pilihan tindakan yang bisa kita ambil (Baris). Contoh: Bangun Pabrik Besar, Bangun Pabrik Kecil, Tidak Bangun Pabrik.
2. List States of Nature: Kondisi masa depan yang di luar kendali kita (Kolom). Contoh: Permintaan Tinggi, Sedang, Rendah.
3. Determine Payoffs: Tentukan profit/loss untuk setiap kombinasi alternatif dan kondisi pasar.

---

3. Decision Making Under Uncertainty (File 8-1.xls)

Kasus: Thompson Lumber. Perusahaan harus memutuskan ukuran pabrik baru.

Karena tidak ada data probabilitas (sejarah), manajer menggunakan sikap psikologis untuk memilih:

A. Maximax (Optimistic)

Mencari nilai maksimum dari setiap baris, lalu pilih yang paling tinggi.

• Pola Pikir: “Saya yakin kondisi terbaik akan terjadi, mari kita ambil risiko (Go Big)!”
• Pilihan: Large Plant (Profit $200,000).

B. Maximin (Pessimistic)

Mencari nilai minimum (terburuk) dari setiap baris, lalu pilih yang paling baik dari yang terburuk tersebut (Best of the Worst).

• Pola Pikir: “Mari bermain aman. Jika badai datang, mana yang kerugiannya paling kecil?”
• Pilihan: No Plant (Profit $0) atau Small Plant (tergantung toleransi rugi).

C. Criterion of Realism (Hurwicz)

Jalan tengah antara optimis dan pesimis menggunakan koefisien $\alpha$ (alpha).

• Rumus: $(\text{Max Payoff} \times \alpha) + (\text{Min Payoff} \times (1-\alpha))$.

D. Minimax Regret (Opportunity Loss)

Mencari “rasa penyesalan” terkecil.

• Regret = (Nilai Terbaik di Kolom itu) – (Nilai Payoff Aktual).
• Kita memilih alternatif dengan Maximum Regret yang paling kecil.

[Silakan Masukkan Screenshot dari File: 8-1.xls / Sheet: 8-1B]

Tampilkan tabel “PAYOFFS” dan hasil perhitungan Maximax/Maximin di sebelah kanannya.

Gambar 8.1: Analisis Ketidakpastian pada Thompson Lumber. Terlihat berbagai kriteria menghasilkan keputusan yang berbeda (File: 8-1.xls).

---

4. Decision Making Under Risk (File 8-2.xls)

Sekarang, asumsikan manajer Thompson Lumber memiliki data ramalan pasar:

• High Demand: 30% (0.30)
• Moderate Demand: 50% (0.50)
• Low Demand: 20% (0.20)

Kita menggunakan metode EMV (Expected Monetary Value).

Cara Menghitung EMV

EMV adalah rata-rata tertimbang dari payoff.

$$EMV = \sum (\text{Payoff} \times \text{Probabilitas})$$

Contoh untuk Large Plant:

$$EMV = (200.000 \times 0,3) + (100.000 \times 0,5) + (-120.000 \times 0,2)$$

$$EMV = 60.000 + 50.000 – 24.000 = \mathbf{86.000}$$

[Silakan Masukkan Screenshot dari File: 8-2.xls / Sheet: 8-2B]

Pastikan terlihat kolom “Probability” dan kolom hasil “EMV”.

Gambar 8.2: Dengan memperhitungkan probabilitas, keputusan terbaik adalah membangun Large Plant karena memiliki EMV tertinggi ($86,000).

EVPI (Expected Value of Perfect Information)

Berapa harga maksimal yang layak kita bayar untuk menyewa konsultan peramal masa depan yang 100% akurat?

• EVwPI (With Perfect Info): Rata-rata payoff jika kita selalu tahu apa yang akan terjadi sebelumnya.
• EVPI = EVwPI – Max EMV
• Dalam kasus ini, nilai informasinya adalah $24,000. Jika konsultan minta bayaran $30,000, tolak tawaran itu.

---

5. Membuat Decision Table di Excel

Untuk tugas atau ujian, ikuti format standar ini di Excel:

1. Area Input:
   • Buat Tabel Utama. Baris = Alternatif Keputusan. Kolom = Kondisi Alam (States of Nature).
   • Isi sel tengah dengan angka Profit/Biaya.
2. Area Probabilitas:
   • Taruh baris probabilitas di bawah nama kondisi alam (Total harus 1.0 atau 100%).
3. Rumus EMV:
   • Gunakan fungsi =SUMPRODUCT(Range_Payoff_Baris, Range_Probabilitas_Terkunci).
   • Contoh: =SUMPRODUCT(B5:D5, $B$4:$D$4). Jangan lupa kunci probabilitas dengan F4 ($).

---

Kesimpulan

• Gunakan Maximax/Maximin jika Anda buta sama sekali tentang peluang pasar (Uncertainty).
• Gunakan EMV jika Anda memiliki data historis atau survei pasar (Risk).
• Sensitivity Analysis tetap diperlukan: Bagaimana jika peluang High Demand turun jadi 10%? Apakah Large Plant masih menguntungkan?

Tugas Mandiri:

Buka file 8-3.xls (Decision Tree). Pelajari bagaimana keputusan bertahap (Sequential Decisions) digambarkan dalam bentuk pohon keputusan menggunakan add-in TreePlan atau manual.