Kalkulator Korelasi Pearson

Masukkan Data

Masukkan pasangan nilai X dan Y dengan jumlah yang sama.

Variabel X

Pisahkan dengan koma, spasi, atau baris baru

Variabel Y

📊 Hasil Korelasi Pearson

📏 Skala Interpretasi Koefisien Korelasi (r)

Kategori	Rentang r
Sangat kuat positif	0.80 – 1.00
Kuat positif	0.60 – 0.79
Sedang positif	0.40 – 0.59
Lemah positif	0.20 – 0.39
Sangat lemah / tidak ada	0.00 – 0.19
Lemah negatif	-0.20 – -0.39
Sedang negatif	-0.40 – -0.59
Kuat negatif	-0.60 – -0.79
Sangat kuat negatif	-0.80 – -1.00

ℹ️ Penjelasan

Korelasi Pearson (r) mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel numerik.

r = +1: hubungan positif sempurna
r = 0: tidak ada hubungan linear
r = -1: hubungan negatif sempurna

Koefisien Determinasi (r²) menunjukkan persentase variasi Y yang dapat dijelaskan oleh X.

⚠️ Peringatan: Korelasi ≠ Kausalitas. Dua variabel bisa berkorelasi tanpa salah satu menyebabkan yang lain.

📖 Referensi: Djamaris, A., et al. (2024). Desain Percobaan: Teori dan Aplikasi. Universitas Bakrie.

📈 Kalkulator Korelasi Pearson

Masukkan Data

📊 Hasil Korelasi Pearson

📏 Skala Interpretasi Koefisien Korelasi (r)

ℹ️ Penjelasan