Kalkulator Uji Chi-Square

Uji Independensi

Uji Kesesuaian (Goodness of Fit)

Uji hubungan dua variabel kategori (tabel kontingensi)

Contoh: hubungan jenis kelamin dengan preferensi produk.

Isi tabel berikut. Bisa ubah jumlah baris/kolom.

	Kolom 1	Kolom 2
Baris 1
Baris 2
Total	0	0

Uji kesesuaian data observasi dengan distribusi yang diharapkan

Contoh: apakah distribusi warna permen sesuai dengan proporsi yang diklaim pabrik?

Frekuensi Observasi (O)

Pisahkan dengan koma

Frekuensi Harapan (E)

Kosongkan = otomatis seragam (total/n)

📋 Hasil Uji Chi-Square

ℹ️ Penjelasan

Uji Chi-Square (χ²) digunakan untuk data kategori.

Uji Independensi: menguji apakah dua variabel kategori saling berhubungan.
Goodness of Fit: menguji apakah distribusi observasi sesuai dengan distribusi harapan.

Jika p-value < 0.05, tolak H₀.

📖 Referensi: Djamaris, A., et al. (2024). Desain Percobaan: Teori dan Aplikasi. Universitas Bakrie.

🎲 Kalkulator Uji Chi-Square

Uji hubungan dua variabel kategori (tabel kontingensi)

Uji kesesuaian data observasi dengan distribusi yang diharapkan

📋 Hasil Uji Chi-Square

ℹ️ Penjelasan